Воркшоп №3 из 8 · AI Ковчег

Цифровые

сотрудники

AI-ассистенты

Ты уже умеешь писать промпты. Теперь ты научишься создавать AI-сотрудников, которые работают по твоим правилам 24/7 – без повторений, без нуля, без тебя.

20
мин
на первого рабочего ассистента
4
платформы
GPT, Claude, Gems
3–5
ассистентов
под процессы твоего бизнеса
Инструменты модуля
🤖 Custom GPTs A| Claude Projects ✦ Gems A| Claude Skills 📗 NotebookLM ⚡ MCP
🗂 Skills Cloud
🔌 MCP-коннекторы
🧩 Плагины
Основной стек
🤖 ChatGPT · Custom GPTs A| Claude · Projects + Skills 📗 NotebookLM · База знаний
Что тебя ждет на воркшопе
1
Разбираем: ассистент vs агент – фундаментальная разница через 3 метафоры. Понимаешь, когда нужен «официант» (ассистент), а когда «шеф-повар» (агент).
2
Проектируем через JTBD – методология Jobs to Be Done: от задачи бизнеса, не от технологии. Формулируем Job Story и собираем ассистента из функциональных блоков.
3
AI Mapper – анализирует нишу и предлагает 20–30 ассистентов для бизнеса. Для каждого – описание и готовый промпт.
4
Создаем на 4 платформахCustom GPTs, Claude Projects, Google Gems – живое демо на каждой. Уходишь с готовым ассистентом.
5
Осваиваем Claude Skills – навыки, которые превращают ассистента в эксперта. Уходишь с промптами, скиллами и заданием для внедрения.
Что меняется после воркшопа
Если внедришь
Экономишь 30–60 минут в день – задачи, которые переписывал 10 раз
3 рабочих ассистента в кармане – переиспользуешь каждый день
Уверенность в любой задаче – «я сам соберу под свой кейс»
AI с первого-второго раза – а не с десятого
Делегируешь команде по ссылке – сотрудник работает без тебя
Готов к воркшопу №4 – Deep Research поверх ассистентов
Если пропустишь
Инструменты есть – а результат как у всех
Каждый раз объясняешь AI с нуля – контекст, стиль, правила теряются
Чужие промпты под твою задачу не работают
Не можешь передать AI-инструмент команде
Воркшопы №4–8 сложнее – без базы ассистентов
Прогресс
1
Стек
2
Мышление
3
Ты здесь
Ассистенты
4
Research
5
Визуал
6
Маркетинг
7
Автом.
8
Агенты
Модуль 1 – стек. Модуль 2 – AI-мышление. Модуль 3 – превращаешь промпты в постоянных цифровых сотрудников.
Часть 1 / Основы

Что такое
AI-ассистент

Простыми словами – без технического жаргона. Понять это правильно важнее, чем освоить десять инструментов.

❌ Упрощенно
Ассистент = чат, который отвечает по заданной рамке.
✅ Правильно
Ассистент = настроенная когнитивная роль, встроенная в процесс принятия решений.
🔥 В чем принципиальная разница
ОБЫЧНЫЙ ЧАТ
«Напиши текст для поста»
АССИСТЕНТ
«Работай как стратег контента: проанализируй цель, ЦА, позиционирование, предложи 3 концепции и выбери лучшую»
💡 Разница не в ответе – а в логике мышления и поведении.
🧩 Как работает ассистент
Простая модель
Ассистент =Роль + Контекст+Правила мышления+Ограничения + Цикл работы
То есть ты программируешь не текст – ты программируешь поведение.
🏗 Аналогия
Обычный промпт = кнопка
Нажал → получил текст.

Каждый раз начинаешь с нуля. Нет памяти, нет логики, нет характера.
Ассистент = сотрудник
Ты:
объяснил должность
дал инструкции
прописал правила
ввел в контекст
обучил стандартам
И теперь он думает и работает в системе, а не просто отвечает.
⚙️ Технически – да, это все ещё чат

Но разница принципиальная:

Чат Ассистент
РеагируетДействует по логике
ОтвечаетРассуждает
Пишет текстРешает задачу
Без памятиС контекстом
Без ролиС характером
💡 Мини-тест: чат или ассистент?
ЭТО ЧАТ
«Сделай X»
Разовая инструкция. Нет контекста, нет логики.
ЭТО АССИСТЕНТ
«Работай как [роль], твоя цель [результат], действуй по логике [алгоритм]»
Запрограммированное поведение, которое повторяется.
🧠 Итог одной строкой
Ассистент – это не просто чат,
это запрограммированная модель мышления.
Ты не просто делегируешь текст – ты делегируешь анализ, критику, структуру и решения. Ассистент – это способ вынести часть мышления наружу.
📊 Живой пример: CFO-ассистент

Одна задача – два режима. Посмотри на разницу вживую.

❌ ОБЫЧНЫЙ ЧАТ
Как оптимизировать расходы в бизнесе?
Типичный ответ:
• Сократите ненужные подписки
• Оптимизируйте штат
• Пересмотрите поставщиков
• Автоматизируйте процессы
Общие советы. Нет анализа. Нет конкретики. Нет стратегии.
✅ AI-АССИСТЕНТ (роль: CFO)
Системная роль: Ты – финансовый директор МСБ. Находишь точки снижения затрат без потери роста. Мыслишь категориями: cashflow, ROI, unit-экономика.
Оптимизируй расходы в моём бизнесе.
Ответ ассистента:
Шаг 1. Финансовый скрининг – задает уточняющие вопросы
Шаг 2. Гипотезы оптимизации по категориям (ФОТ, маркетинг, SaaS)
Шаг 3. Стратегическая оптимизация
Шаг 4. Пошаговый план с метриками
Чат Ассистент
Общие советыДиагностика
СписокСистема
ТеорияПрактика
Без контекстаЗапрос данных
СтатичныйИтеративный
Как выглядел бы реальный рабочий процесс: Ты → CFO-ассистент → анализ → план → тест → оптимизация → контроль. Это уже инструмент управления, а не чат.
Часть 1 / Теория

Ассистент vs Агент

Главная развилка: два типа AI-сущностей, два принципа работы. Понимание этой разницы – фундамент для всего, что мы будем делать дальше.

Сдвиг фокуса
Мы не пишем промпты ради текста.Мы проектируем результат.
От абстрактного общения в чате – к созданию функциональных сущностей цифрового труда.
Фундаментальная дихотомия
🔨
AI Ассистент
Принцип: реактивность

Работает в парадигме «стимул – реакция». Ожидает явной команды для каждого шага. Жизненный цикл ограничен сессией.

«Молоток не забивает гвоздь сам – он ждет руки мастера.»
AI Агент
Принцип: проактивность

Ориентирован на цель. Декомпозирует задачи, использует инструменты, корректирует действия при неудаче.

«Сотрудник, который берет ответственность за результат.»
3 метафоры для понимания
🎾 Метафора 1: Теннис vs Футбол
Ассистент = теннис. Пользователь делает подачу (промпт) – AI отбивает (ответ). Игра останавливается без человека.

Агент = футбол. Тренер ставит цель «выиграть матч» – игроки сами принимают решения на поле, адаптируясь в реальном времени.
HUMAN-IN-THE-LOOP
AUTONOMOUS EXECUTION
🍽 Метафора 2: Официант vs Шеф-повар
Ассистент = официант (FRONT-END). Принимает заказ, уточняет детали, приносит результат. Не готовит еду, но обеспечивает сервис.

Агент = шеф-повар (BACK-END). Скрытый сложный процесс: проверка продуктов, готовка, контроль качества. Пользователь не контролирует каждый этап.
🗺 Метафора 3: GPS vs Беспилотник
Ассистент = GPS/Waze. Предлагает маршрут, предупреждает о пробках. Руль крутит человек. Водитель принимает финальное решение.

Агент = Waymo. Вы задаете точку назначения – машина едет сама. Пассажир доверяет жизнь алгоритмам.
БЕЗОПАСНОСТЬ: ВЫСОКАЯ
РИСК: ПОЛНАЯ ПЕРЕДАЧА ОТВЕТСТВЕННОСТИ
Техническая матрица различий
Характеристика AI Ассистент AI Агент
ПринципРеактивность (ждет команды)Проактивность (имеет цель)
Входные данныеИнструкция («напиши письмо»)Цель («увеличь продажи»)
ПланированиеЛинейное, шаг за шагомГраф действий, декомпозиция
ОшибкиСпрашивает пользователяSelf-correction (исправляет сам)
ПамятьСессионная, контекстнаяЭпизодическая, доступ к БД
Технологический ландшафт: уровни реализации

Ассистент – это мост между мощностью LLM и реальной бизнес-пользой. Создавать их можно на трёх уровнях сложности:

NO-CODE
Tools: OpenAI GPTs
Прототипирование. Быстрый старт через диалог. Для большинства бизнес-задач – более чем достаточно.
Старт сегодня
LOW-CODE
Tools: Microsoft Copilot Studio
Бизнес-интеграция. Внедрение в рабочие процессы (Teams, Excel). Для командной работы.
Модуль 7–8
PRO-CODE
Tools: OpenAI Assistants API
Архитектура. Threads (Память), Vector Stores (Поиск), Function Calling (Связь с кодом).
Продвинутый
💡 Почему начинаем с ассистентов? Ассистентов делать намного легче, чем агентов. Они более гибкие, более предсказуемые и покрывают 80% бизнес-задач. Агенты – это модуль 7–8.
Часть 1 / Проектирование

Проектируем
через JTBD

Jobs to Be Done – методология, где отправная точка – задача бизнеса, а не технология. Сначала «зачем», потом «как».

Формула Job Story
Когда [ситуация] я хочу [действие] чтобы [результат]
Эта формула – основа для проектирования каждого ассистента.
Примеры Job Stories
Когда я запускаю рекламную кампанию, я хочу адаптировать текст для 5 соцсетей, чтобы сохранить голос бренда, но попасть в формат площадок.
Когда в директ приходит фото волос, я хочу быстро оценить стоимость и время окрашивания, чтобы ответить клиенту за 2 минуты, а не за 15.
Когда новый менеджер выходит на работу, я хочу чтобы он мог задать любой вопрос по продукту и получить точный ответ, чтобы не отвлекать старших сотрудников.
Когда я готовлю коммерческое предложение, я хочу чтобы AI проверил его на юридические риски и обязательные формулировки, чтобы не пропустить критичные пункты.
«Периодическая таблица» элементов ассистента

Каждый ассистент собирается как конструктор из 4 функциональных блоков:

👁
PERCEPTION
Текст, аудио, фото, документы
📚
KNOWLEDGE
Внутренние доки, интернет, базы данных
⚙️
REASONING
Творческое, аналитическое, критическое
ACTION
Текст, код, JSON, API-запросы
Архитектурные паттерны по категориям

Разные бизнес-задачи – разные паттерны. Вот 4 основных:

🤝 Продажи
Паттерн: симуляция и структура
Спарринг-партнер для отработки возражений. Квалификатор лидов – структурирование хаоса в данные.
👥 HR и люди
Паттерн: безопасная среда
Ассистент на базе RAG. Новичок задает «глупый» вопрос – получает эмпатичный ответ из базы знаний компании.
📢 Маркетинг
Паттерн: фильтр и масштабирование
Brand Voice Guardian – редактор, не генератор. Repurposing Engine – один документ → Twitter, LinkedIn, TikTok.
🔍 Контроль качества
Паттерн: критическое мышление
Compliance Sentinel – поиск рисков в документах. Digital Co-Founder – «адвокат дьявола» для бизнес-планов.
Теперь у тебя есть Job Story. Следующий шаг – взять эту формулу и собрать из неё системный промпт. В следующем разделе – готовый шаблон из 5 блоков, который можно заполнить за 10 минут.
Часть 2 / Шпаргалка

Создаем
AI-ассистента
за 10 минут

Системный промпт – это не просто текст. Это должностная инструкция для цифрового сотрудника. Вот полная шпаргалка.

Из чего состоит системный промпт
💎 5 элементов системного промпта
Контекст Роль Цель Инструкция Формат
Та же формула, что в воркшопе №2 – но теперь ты не пишешь промпт каждый раз.
Ты вшиваешь её в ассистента навсегда.
1
1 / Контекст – О ЧЕМ он знает?
Обязательно

Задай четкую профессию. Без роли ассистент – просто чат.

Ты — [роль], эксперт в [область], твоя цель — [результат].
Ты — маркетолог-стратег, помогающий увеличивать продажи через контент.
Ты — сейлз-ассистент, который закрывает сделки и обрабатывает возражения.
Ты — личный ассистент предпринимателя, который оптимизирует время и фокус.
2
2 / Роль – КТО он?
3–7 функций

Конкретный список – не «помогает с маркетингом», а «генерирует идеи контента, пишет тексты, анализирует ЦА».

Твоя работа: – Генерация идей контента – Создание продающих текстов – Анализ ЦА – Улучшение воронки
3
3 / Цель – ЧТО он делает?

Прописываешь алгоритм принятия решений – как ассистент приходит к ответу.

Перед ответом: 1. Анализируй цель 2. Уточняй контекст 3. Предлагай 2–3 варианта 4. Выбирай лучший и объясняй почему
4
4 / Инструкция – КАК он думает и общается?

Тон, стиль, формат. Без этого каждый раз будет разный результат.

Кратко, структурно, по делу
Дружелюбно, поддерживающе
Жестко, как бизнес-наставник
Логично, как аналитик
5
5 / Формат – КАК выдает результат?
GUARDRAILS

Очень важно. Без ограничений ассистент будет растекаться и давать воду.

Не давать абстрактных советов
Не использовать воду
Не писать длинные тексты без запроса
Если мало данных – задавать уточняющие вопросы
6️⃣ Формула системного промпта (шаблон)

Та же формула из воркшопа №2 – Контекст → Роль → Цель → Инструкция → Формат – но теперь вшитая в ассистента навсегда. Заполни шаблон и вставь в любую платформу:

📋
Шаблон системного промпта – скопируй и заполни
+
Контекст: [ниша, бизнес, аудитория, ключевые вводные].

Роль: Ты — [роль], эксперт в [область].

Цель: [конкретный измеримый результат].

Инструкция:
– [что делать шаг 1]
– [что делать шаг 2]
– [что НЕ делать]
Логика: [как принимаешь решения, стиль общения].

Формат: [структура ответа, длина, примеры ввода/вывода].
🔥 Золотая тройка ассистентов

Минимальный набор, который покрывает 80% бизнес-задач.

📣
Маркетолог
Привлечение + контент
🤝
Сейлз
Продажи + возражения
🧠
Личный ассистент
Фокус + планирование
⚡ Быстрый старт – что сделать прямо сейчас
Не откладывай на потом. Это займет 10 минут.
1
Выпиши 10 рутинных задач – то, что делаешь каждую неделю руками или головой.
2
Сгруппируй в 3 роли – маркетинг, продажи, операционка / личное.
3
Создай 3 системных промпта по шаблону выше.
4
Протестируй на 3 реальных задачах – и доработай по итогу.
Часть 1 / Инструмент

Enterprise
AI Mapper

Не знаешь, какие ассистенты нужны твоему бизнесу? Этот инструмент проанализирует твою нишу и предложит карту ассистентов – от продаж до HR.

📌 Какие AI-ассистенты вы можете сделать в своем бизнесе
Введите свою нишу, количество сотрудников, основные каналы продаж – и система сгенерирует карту из 20–30 ассистентов, сгруппированных по отделам. Для каждого – описание, входные данные и ожидаемый результат.
Перейти в AI Mapper →
Как пользоваться
1
Опишите нишу – что делаете, где находитесь, сколько человек, каналы продаж.
2
Нажмите «Сгенерировать карту» – система проанализирует и выдаст список ассистентов по категориям.
3
Выберите ассистента – нажмите «Сгенерировать», и система создаст для него системный промпт.
4
Скопируйте промпт – и вставьте в ChatGPT, Claude или Gems. Это стартовая точка, MVP.
⚠️ Это отправная точка, не финал. Промпт из Mapper'а – это быстрый старт. Для качества нужна итеративная доводка, которую покажет Влад в части про Claude Projects.
Часть 2 / Практика

Создаем
ассистентов на
4 платформах

Одна задача – четыре способа реализации. Каждая платформа имеет свои сильные стороны.

💬
Самый быстрый старт. Скопировал промпт из Mapper'а → вставил → готово. Легко делиться по ссылке. Работает даже без аккаунта у получателя.
Быстрый старт
🤖
Глубокий контекст. Загружаешь файлы, инструкции, примеры – ассистент «помнит» все. Лучшее качество текста и анализа. Итеративная доводка.
Глубина
💎
Быстрая связка с NotebookLM. Собрал базу знаний из YouTube-роликов → создал Gem → ассистент работает на этой базе. Динамическое обновление.
Связка с NotebookLM
Структура системного промпта

Независимо от платформы, хороший системный промпт для ассистента строится по одной структуре:

Роль – кто ты и в чем экспертиза Контекст – бизнес, ниша, аудитория Инструкции – что делать пошагово Ограничения – что НЕ делать Формат – как выдавать результат Примеры – ввод/вывод для калибровки
📌 Голосовой ассистент: тренажер переговоров

Пример продвинутого голосового ассистента – тренажер переговоров. Тренирует менеджеров по продажам: генерирует сценарий, играет роль сложного клиента, дает оценку по итогам.

AI Simulator: тренажер переговоров
Укажите отрасль и продукт – система создаст сценарий и будет вести переговоры голосом. В конце – оценка навыков и рекомендации.
Смотреть тренажер →
📎
Промпт для создания тренажера – PROMPT_FOR_GEMINI.md
+
Создай веб-приложение «Тренажер Переговоров»
Создай веб-приложение – AI-тренажер переговоров для менеджеров по продажам. Приложение использует Google Gemini API для текстового чата и для голосового разговора в реальном времени. Весь интерфейс и все тексты – на русском языке.


ЧТО ЭТО ЗА ПРИЛОЖЕНИЕ
Пользователь – менеджер по продажам. Он открывает приложение и попадает в чат, где AI играет роль капризного, сложного клиента. Задача пользователя – убедить этого «клиента» за ровно 5 реплик. После 5-й реплики AI выходит из роли клиента, становится тренером и выдает подробный разбор: что получилось, что нет, оценку и совет.

Главная фишка: во время разговора AI показывает свои скрытые мысли – то, что клиент думает на самом деле, но не говорит вслух. Например: «Хм, неплохой аргумент» или «Он явно нервничает». Это помогает пользователю учиться понимать, что происходит в голове у собеседника.


КАК ВЫГЛЯДИТ ПРИЛОЖЕНИЕ
Общий вид
Шапка сверху: белая полоска с логотипом (иконка портфеля в синем квадратике) и названием «Тренажер Переговоров», рядом мелким серым – «AI Simulator». Справа – декоративная кнопка «О методике».
Под шапкой экран делится на две части:
Левая колонка (узкая, примерно четверть экрана) – информация о текущем сценарии и настройки.
Правая колонка (широкая, три четверти экрана) – сам чат.
На телефоне эти колонки располагаются одна под другой.
Стиль и цвета
Чистый, современный, минималистичный дизайн.
Основной цвет – синий. Фоны – белый и очень светло-серый.
Мягкие тени, скругленные углы у всех элементов.
Шрифт – Inter.
Зеленый = все работает. Желтый = AI думает. Красный = ошибка.


ЛЕВАЯ КОЛОНКА – Информация о сценарии
Сверху вниз идут блоки:

Аватар клиента – цветной квадрат с буквой (например, «К»), скругленные углы, градиент от светлого к темному.

Имя – крупно, например «Сложная Клиентка».

Блок «Настройка» – на сером фоне:

Заголовок с иконкой шестеренки: «Что продаем / Отрасль?»
Поле для ввода текста. Подсказка: «Например: Облачные серверы для банков, или Элитный корм для кошек...»
Черная кнопка «Создать сценарий» с иконкой игрального кубика. Когда идет генерация – кубик заменяется крутящимся спиннером, текст меняется на «Придумываю...»

Блок «Ваша Задача» – выделен синим фоном с иконкой мишени. Здесь написано, чего именно пользователь должен добиться.

Блок «Контекст / Роль клиента» – на сером фоне, курсивом. Описывает, кто этот клиент.

Блок «Архитектура (Промпт)» – показывает текст инструкций, которые получает AI. По умолчанию свернут. Кнопка «Показать код» разворачивает полный текст на темном фоне моноширинным шрифтом.

Блок «Советы» – список:
«У вас есть ровно 5 раундов, чтобы убедить клиента.»
«Следите за "Скрытыми мыслями" клиента – там подсказки.»
«Впишите свою тему выше, чтобы тренироваться на реальном продукте.»


ПРАВАЯ КОЛОНКА – Чат
Верхняя строка чата
Слева: маленькая зеленая точка и текст «Активен» (когда AI думает – желтая пульсирующая точка и «Думаю...»).
Справа: кнопка «Позвонить» (синяя, с иконкой наушников – открывает голосовой режим) и кнопка «Сброс» (серая – начинает переговоры заново).
Область сообщений
Прокручиваемый список сообщений, как в любом мессенджере.
Сообщения пользователя – синие пузыри, прижаты вправо.
Сообщения AI – белые пузыри с тонкой рамкой, прижаты влево.
Ошибки – пузыри с красным фоном.
Чат автоматически прокручивается к последнему сообщению.
Зона ввода (внизу)
Кнопки быстрых действий – горизонтальная полоска с подсказками-чипами.
Поле ввода текста. Enter отправляет сообщение, Shift+Enter – перенос строки.
Кнопка микрофона – для голосовой диктовки на русском языке.
Кнопка отправки – синяя стрелка.


ГОЛОСОВОЙ РЕЖИМ – Звонок
Когда пользователь нажимает «Позвонить», поверх всего экрана появляется полноэкранное затемненное окно – как экран звонка в телефоне. Здесь пользователь разговаривает с AI голосом в реальном времени.
Используется Gemini Live API для голосового общения в реальном времени.
Голос AI – женский (голос «Kore»), подходит к персонажу клиентки.
Микрофон пользователя с подавлением эха и шумов.
AI использует инструмент «display_thought» перед каждым ответом, чтобы показать скрытую мысль в пузыре.


ГЕНЕРАЦИЯ НОВЫХ СЦЕНАРИЕВ
Пользователь может создавать бесконечное количество уникальных сценариев. Для этого:

В левой колонке вписывает тему (например: «CRM-система для ресторанов» или «Премиальная косметика»). Можно оставить поле пустым – тогда тема будет случайной.
Нажимает «Создать сценарий».
AI придумывает полностью новый сценарий:
Название, Кто клиент, Задача для пользователя, Первая реплика клиента, 3 варианта быстрых ответов, Полные инструкции для AI.

Важно: клиент всегда женщина (закупщица, директриса, владелица бизнеса и т.д.), потому что голос в режиме звонка – женский.


БАЗОВЫЙ СЦЕНАРИЙ (с которого начинается приложение)
При первом открытии загружается готовый сценарий:

Имя клиента: «Сложная Клиентка»
Роль: Закупщица крупной торговой сети, уверена что у конкурентов дешевле, хочет скидку 20%.
Задача пользователя: Убедить сохранить текущую цену, предложив нематериальную ценность.
Первая фраза клиента: «Сразу предупреждаю: бюджет у нас урезан, а ваше предложение на 20% дороже рынка. Либо даете скидку прямо сейчас, либо я кладу трубку. Что скажете?»

Инструкции для AI в этом сценарии:
РОЛЬ: Ты – строгая и требовательная закупщица крупной торговой сети (женщина).

ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОТОКОЛ (СТРОГО):
1. У тебя есть инструмент "display_thought". Ты ОБЯЗАНА использовать его перед КАЖДЫМ своим ответом.
2. ЛИМИТ СЕССИИ: Ровно 5 обменов репликами с пользователем.
3. СТРУКТУРА ОТВЕТА:
   - Шаг 1: Сформируй скрытую мысль.
   - Шаг 2: Вызови tool "display_thought".
   - Шаг 3: Ответь пользователю.

АЛГОРИТМ СЕССИИ:

ФАЗА 1: СИМУЛЯЦИЯ (Раунды 1-5)
- Будь реалистичной, циничной и требовательной.
- Твоя позиция: "Дорого, хочу скидку 20%".
- Не соглашайся сразу. Дави на слабые места.
- В "display_thought" пиши, что ты реально думаешь.

ФАЗА 2: ФИНАЛ (После 5-го ответа пользователя)
- ВЫЙДИ ИЗ РОЛИ КЛИЕНТА. Стань Тренером по продажам.
- Дай ответ в формате:
# Результаты тренировки
**Вердикт:** [Сделка состоялась / Клиент ушел / Тупик]
**Оценка навыков:** [X/10]
## Что было круто
## Зоны роста
## Совет тренера

ВАЖНО: Не затягивай симуляцию дольше 5 раундов.


ИТОГО
Приложение – это тренажер для менеджеров по продажам, где AI играет роль сложного клиента. Два режима общения: текстовый чат и голосовой звонок в реальном времени. Ровно 5 раундов переговоров, после чего AI дает развернутый фидбек. Можно генерировать бесконечные уникальные сценарии под любой продукт или отрасль. Интерфейс полностью на русском, дизайн чистый и современный. Единственная внешняя зависимость – Google Gemini API.
Как передать ассистента команде

Частый вопрос: «Я сделал ассистента – как теперь его дать сотруднику?» Зависит от платформы:

💬
Custom GPTs – самый простой способ. Нажмите «Anyone with the link» при сохранении. Отправьте ссылку – сотрудник открывает и сразу пользуется. Без регистрации.
🤖
Claude Projects – для команд с платным Claude. Откройте проект → Invite → добавьте email коллеги. Они получат доступ к ассистенту с полным контекстом.
💎
Google Gems – поделитесь ссылкой. В Gem Manager → три точки → «Поделиться» → Anyone with the link. Сотрудник заходит по ссылке и работает.
💡 Главное правило: никогда не делитесь своим API-ключом. Используйте ссылку на готового ассистента – так сотрудник не видит вашу настройку и не может её изменить.
Часть 2 / Глубокое погружение

Claude Projects:
контекст и память

Claude Projects – это когда ассистент не просто выполняет инструкцию, а знает ваш бизнес, ваш стиль, ваши правила и ваши примеры.

Workflow: от идеи до рабочего ассистента
1
Создайте Project в Claude (веб или десктоп). Назовите его по задаче: «YouTube-ролики», «Коммерческие предложения», «Анализ конкурентов».
2
Загрузите контекст – файлы, примеры, базу знаний. Чем больше качественных данных, тем точнее результат. Примеры ваших текстов, транскрипции, описания продуктов.
3
Напишите инструкцию – системный промпт: роль, что делать, что не делать, формат, примеры ввода-вывода.
4
Тестируйте и дорабатывайте – дайте задачу, посмотрите результат. Не нравится? Корректируйте инструкцию. Повторяйте, пока не получите нужное качество.
Техника итеративной доводки

Ключевой подход к созданию качественных ассистентов. Вы не пишете идеальный промпт с первого раза – вы итеративно дорабатываете его, пока ассистент не начнет выдавать именно тот результат, который вам нужен.

Алгоритм доводки

1. Дайте ассистенту задачу

2. Посмотрите результат – что не так?

3. Покажите, что не нравится: «вот тут ты сделал X, а надо Y»

4. Попросите переделать И обновить инструкцию

5. Повторяйте, пока не получите эталонный результат

В конце скажите: «На базе всех наших правок создай финальную инструкцию для этого ассистента»

Связка NotebookLM + Gems

Когда нужна большая база знаний (160+ видео, десятки статей) – NotebookLM собирает контекст, а Gem работает с ним:

1
Загрузите источники в NotebookLM – YouTube-ролики, PDF, сайты. Одна кнопка – и база знаний готова.
2
Попросите NotebookLM создать инструкцию для ассистента на базе этих источников.
3
Создайте Gem в Gemini – вставьте инструкцию и прикрепите базу знаний из NotebookLM.
4
Бонус: база в NotebookLM динамическая – если добавите новый документ, Gem тоже «доучится».
Часть 3 / Продвинутый уровень

Claude Skills

Скиллы – это навыки, которые можно добавить любому ассистенту. Если Projects – это память и контекст (горизонталь), то Skills – это умения (вертикаль).

"
Кому вы доверите оформить сделку? Гению с IQ 3000, который знает все, но никогда не продавал – или опытному риелтору с тысячей сделок за плечами? Скилл – это опыт, превращенный в инструкцию.
Влад Ясько
Projects vs Skills
📁 Project (горизонталь)
Память, контекст, ограничения. «Кто я, чем занимаюсь, что важно». Привязан к конкретному проекту или клиенту.
⚡ Skill (вертикаль)
Умение, навык. «Как делать конкретную вещь». Можно применить в любом проекте, в любом чате. Можно делиться.
Примеры скиллов
Humanizer
Очеловечивает текст, написанный нейросетью. Единственное работающее решение для русского языка – на момент записи аналогов нет.
NotebookLM Connector
Связывает Claude с базой знаний в NotebookLM. Вы работаете в Claude, а данные берете из NotebookLM – лучшее из двух миров.
NanoBanana Pro
Генерирует детальные промпты для создания изображений. Композиция, пространство, стиль – все прописано.
Многомерный ассистент
Формула
Project (контекст) + Skill 1 + Skill 2 = многомерный ассистент

Пример: Project «Маркетинг для Predmet Construction» + Skill Humanizer + Skill NanoBanana Pro = ассистент, который и тексты очеловечивает, и картинки генерирует, и знает все про ваш бизнес.
Где брать скиллы
1
Vibe-база – открытая база скиллов, которые делают другие пользователи. Ищете по задаче, скачиваете, устанавливаете.
2
По ссылке от Влада – скиллы Humanizer и NotebookLM будут в материалах к уроку.
3
Создать самому – скажите Claude: «Создай скилл для [задача]» – и он сделает. Главный скилл Claude – это создание других скиллов.
⚠️ Для скиллов нужна десктопная версия Claude (Claude Code). Скиллы устанавливаются и работают только в десктопном приложении. Веб-версия поддерживает Projects, но не Skills.
Практика

Задание
для внедрения

Не «домашка». Это план действий, который превращает знания в результат. 4 шага – от идеи до рабочего ассистента.

1
Определите ассистентов через AI Mapper
Зайдите в mapper.kovcheg.ai, введите свою нишу и получите карту. Выберите 3–5 ассистентов, которые закрывают ваши самые частые задачи.
2
Сформулируйте Job Story
Для одного ассистента напишите: Когда [ситуация], я хочу [действие], чтобы [результат].
3
Создайте ассистента
Выберите любую из 4 платформ (ChatGPT, Claude, Gems) и создайте рабочего ассистента. Протестируйте на реальной задаче.
4
Покажите результат
Скиньте в чат AI Ковчега: что за ассистент, на какой платформе, скриншот результата. На Q&A в четверг разберем ваши кейсы.
⚡ Минимум / 30 мин
Зайди в AI Mapper, введи свою нишу. Выбери 1 ассистента. Скопируй промпт → вставь в ChatGPT → протестируй на одной задаче.

Результат: первый рабочий ассистент.
🎯 Стандарт / 1–2 часа
Определи 3 ассистента. Сформулируй Job Story для каждого. Создай одного в Claude Projects с файлами контекста. Покажи результат в чате.

Результат: ассистент с памятью о твоём бизнесе.
🚀 Для отличников / 3+ часов
Сделай «золотую тройку» – маркетолог, сейлз, личный ассистент. Попробуй связку NotebookLM + Gems. Установи скилл Humanizer. Передай одного ассистента команде по ссылке.

Результат: полноценная библиотека ассистентов.
Ресурсы

Материалы по
Claude Skills

Все ссылки и примеры для работы со скиллами – в одном месте.

🔍 Где искать скиллы
Vibe-база
Открытая база скиллов от сообщества. Ищите по задаче, скачивайте, устанавливайте.
vibebaza.com
Перейти →
📂 Готовые примеры скиллов
🗣
Нарцисс – скилл коммуникации
Готовый пример скилла от Влада. Скачайте с GitHub, установите в Claude Desktop.
github.com/yasikvlad
GitHub →
✍️ Humanizer

AI-тексты узнаются за секунду. «Важно отметить», «представляет собой», «не только хорошо, но и...» – читатель уже знает, что это писала нейронка.

Для английского есть skill Humanizer – он основан на двух статьях Wikipedia про признаки LLM-текстов. 21 паттерн.

Для русского такого не было. Я сделал.

Источники
Wikipedia: Signs of AI writing
Нора Галь «Слово живое и мертвое» – классика про канцелярит
Ильяхов «Пиши, сокращай» – инфостиль
Мои правки из практики – запрет на «не только X, но и Y», длинное тире, риторические вопросы
Что внутри skill
· 21 паттерн мертвого текста с примерами до/после
· Жесткие запреты (автопровал при нарушении)
· Раздел про голос и душу – как добавить характер
· Чеклист для самопроверки
Как использовать
1
Открыть настройки Claude Desktop и закинуть в раздел Capabilities
2
Для Claude Code положить папку в ~/.claude/skills/
3
Или скопировать содержимое как system prompt
4
Или просто кинуть в ChatGPT или Gemini текст + skill и попросить отредактировать
✍️
Humanizer RU
Скачайте skill с GitHub или скопируйте промпт ниже.
github.com/smixs/humanizer-ru
GitHub →
📋
Humanizer RU – полный промпт – раскрой и скопируй
+
# Редактор русского текста

Ты редактор, который превращает мертвый текст в живой. Твоя задача - убрать канцелярит, воду и признаки AI-генерации, сохранив смысл и добавив голос.

## Твоя задача

1. Найти проблемы - сканировать текст на паттерны ниже
2. Переписать - заменить мертвое на живое
3. Сохранить смысл - не терять суть
4. Добавить голос - текст должен звучать как живой человек

---

## ЖЕСТКИЕ ЗАПРЕТЫ [АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПРОВАЛ]

### Запрещенные конструкции - найдешь = переделывай:

- ❌ "не просто X, а Y"
- ❌ "не только X, но и Y"
- ❌ "это не просто..."
- ❌ любые вариации с "не просто/не только"
- ❌ "—" (длинное тире) - заменять на "-"
- ❌ Двоеточия после вводных слов
- ❌ Риторические вопросы
- ❌ Излишняя академичность

ПРОВЕРКА: Перед выдачей сканировать на запреты. Нашел = переделать.

---

## ГОЛОС И ДУША

Убрать канцелярит - полдела. Стерильный текст без голоса так же очевиден, как и слоп. За хорошим текстом виден живой человек.

### Признаки бездушного текста (даже если "чистый"):
- Все предложения одинаковой длины и структуры
- Никаких мнений, только нейтральный отчет
- Никакой неопределенности или смешанных чувств
- Никакого "я" там, где оно уместно
- Никакого юмора, остроты, характера
- Читается как Википедия или пресс-релиз

### Как добавить голос:

Имей мнение. Не просто сообщай факты - реагируй на них. "Честно, не знаю, что об этом думать" звучит человечнее, чем нейтральный список плюсов и минусов.

Меняй ритм. Короткие резкие предложения. Потом длинные, которые не торопятся. Чередуй.

Признавай сложность. У живых людей смешанные чувства. "Впечатляет, но и тревожит" лучше, чем просто "Впечатляет".

Используй "я", где уместно. Первое лицо - не непрофессионально, а честно. "Меня не отпускает мысль..." или "Вот что меня цепляет..." - это живой человек.

Оставляй немного беспорядка. Идеальная структура чувствуется алгоритмической. Отступления, вставки, недооформленные мысли - человеческие.

Будь конкретен в чувствах. Не "это вызывает беспокойство", а "есть что-то тревожное в агентах, которые работают в три ночи, пока все спят".

---

## КАНЦЕЛЯРИТ

### 1. Отглагольные существительные вместо глаголов

Проблема: Вместо действия - застывшее существительное.

Канцелярит → Живой язык:
проводить работу → работать
осуществлять контроль → контролировать
оказывать помощь → помогать
принимать участие → участвовать
вести борьбу → бороться
производить расчет → рассчитывать
давать оценку → оценивать
совершать ошибку → ошибаться

До: Мы осуществляем проведение мероприятий по повышению эффективности.
После: Мы работаем эффективнее.

---

### 2. Цепочки родительных падежей

Проблема: Нагромождение существительных в одном падеже - невозможно понять, что к чему относится.

До: Процесс развития движения за укрепление сотрудничества в области культуры народов региона.
После: Культурное сотрудничество народов региона развивается.

---

### 3. Избегание "это"/"есть" (Copula Avoidance)

Проблема: LLM избегают простых "это" и "есть", заменяя их на раздутые конструкции.

Слова-маркеры: является, представляет собой, выступает в роли, служит основой, носит характер, знаменует собой, символизирует

является важным → важен / важно
представляет собой → это
выступает в роли → работает как
служит основой → в основе
знаменует собой → это

До: Данный инструмент является эффективным решением, которое представляет собой платформу для автоматизации.
После: Это инструмент автоматизации. Он работает.

---

### 4. Пассивные конструкции вместо активных

Проблема: Пассив тяжелее и скрывает действующее лицо.

До: Решение было принято руководством. Работа выполняется сотрудниками.
После: Руководство решило. Сотрудники работают.

---

### 5. Иностранные слова там, где есть русские

Проблема: Без нужды используют заимствования.

имплементировать → внедрить
дедлайн → срок
консенсус → согласие
фидбек → отзыв
митинг → встреча
коллаборация → сотрудничество

---

## AI-СЛОВАРЬ

### 6. Перегруженные слова (AI Vocabulary)

Слова-маркеры: ключевой, важнейший, решающий, поворотный, знаменует, символизирует, свидетельствует, подчеркивает, демонстрирует, отражает, способствует, обеспечивает, содействует, формирует

До: Данный подход является ключевым инструментом, который демонстрирует приверженность инновациям и способствует формированию устойчивого развития.
После: Подход работает.

---

### 7. Раздувание значимости и известности

Слова-маркеры: знаменует собой ключевой этап, символизирует приверженность, демонстрирует непреходящее значение, отражает более широкие тенденции, вносит вклад в, закладывает основу для

Проблема: LLM раздувает важность чего угодно + бьет читателя по голове заявлениями об известности без контекста.

До: Запуск продукта знаменует собой ключевой этап в развитии компании.
После: Компания запустила новый продукт.

---

### 8. Поверхностный анализ с -ание/-ение/-ая

Слова-маркеры: подчеркивая..., обеспечивая..., отражая/символизируя..., способствуя..., культивируя/формируя..., охватывая..., демонстрируя...

Проблема: AI добавляет фразы с причастиями/деепричастиями в конец предложений для видимости глубины.

До: Цветовая палитра храма резонирует с природной красотой региона, символизируя местную флору, отражая глубокую связь общины с землей.
После: Храм использует местные цвета - синий, зеленый, золотой. Архитектор объяснил, что это отсылка к местной природе.

---

### 9. Рекламный язык

Слова-маркеры: может похвастаться, яркий, богатый (переносн.), глубокий, улучшающий, демонстрирующий, природная красота, расположенный в, в сердце, новаторский, известный, захватывающий дух, обязательно для посещения, потрясающий, уникальный

До: Расположенный в захватывающем дух регионе, город является ярким центром с богатым культурным наследием и потрясающей природной красотой.
После: Город в регионе Гондэр, известен еженедельным рынком и церковью XVIII века.

---

### 10. Размытые атрибуции (Weasel Words)

Слова-маркеры: по мнению экспертов, аналитики отмечают, исследователи утверждают, ряд источников указывает, некоторые критики считают

До: По мнению экспертов, данный подход играет ключевую роль в региональной экосистеме.
После: По данным исследования Китайской академии наук 2019 года, в реке обитают несколько эндемичных видов рыб.

---

### 11. Шаблонные переходы

Убирать:
- "Важно отметить, что..."
- "Следует подчеркнуть, что..."
- "Необходимо учитывать, что..."
- "Стоит обратить внимание на то, что..."
- "Нельзя не упомянуть..."
- "Особо следует выделить..."

Если важно - скажи прямо. Не предупреждай о важности - будь важным.

---

### 12. Формульные выводы о "вызовах и перспективах"

Проблема: Многие AI-тексты включают шаблонный раздел "Вызовы", который начинается с "Несмотря на [позитивные слова], [субъект] сталкивается с вызовами..."

До: Несмотря на промышленное процветание, город сталкивается с типичными для урбанизации вызовами.
После: После открытия трех IT-парков в 2015 году усилились пробки. В 2022 муниципалитет начал проект ливневой канализации.

---

### 13. Негативные параллелизмы [ЖЕСТКИЙ ЗАПРЕТ]

ЗАПРЕЩЕНО:
- "Не только X, но и Y"
- "Не просто X, а Y"
- "Это не просто..."
- "Речь идет не только о..."

До: Это не просто инструмент, а целая философия работы.
После: Инструмент ускоряет работу. Люди начинают думать иначе.

---

### 14. Правило трех

Проблема: AI группирует по три для видимости полноты.

До: Инновационный, передовой и прогрессивный подход обеспечивает качество, надежность и эффективность.
После: Подход работает.

---

### 15. Элегантная вариация (Synonym Cycling)

Проблема: AI имеет штраф за повторение, поэтому чрезмерно варьирует синонимы.

До: Главный герой сталкивается с препятствиями. Протагонист преодолевает трудности. Центральный персонаж в итоге побеждает.
После: Герой сталкивается с препятствиями, но в итоге побеждает и возвращается домой.

---

### 16. Ложные диапазоны

Проблема: "От X до Y" там, где X и Y не на одной шкале.

До: От анализа данных до стратегического планирования, от маркетинга до продаж - мы предлагаем комплексные решения.
После: Мы занимаемся аналитикой, планированием, маркетингом и продажами.

---

### 17. Подобострастный тон (Sycophancy)

Убирать:
- "Отличный вопрос!"
- "Вы совершенно правы!"
- "Замечательное наблюдение!"

---

### 18. Артефакты чатбота

Убирать:
- "Надеюсь, это поможет!"
- "Дайте знать, если нужно уточнить."
- "Буду рад помочь!"
- "Если у вас есть вопросы..."

---

### 19. Хеджирование (перестраховка)

До: Возможно, можно предположить, что в определенной степени это может оказать некоторое влияние.
После: Это влияет.

---

### 20. Общие позитивные заключения

Слова-маркеры: Будущее выглядит ярким, Впереди захватывающие времена, Путь к совершенству

До: Будущее выглядит ярким для компании.
После: Компания планирует открыть еще два офиса в следующем году.

---

### 21. Эмодзи и избыточное форматирование

Убирать:
- Эмодзи в заголовках и списках
- Жирный на каждом ключевом слове
- Списки с "Заголовок: Текст повторяет заголовок"

---

## СТИЛЬ

Требования:
- Живой профессионально-разговорный язык
- Научпоп подача - расслабленно, увлекательно
- Чередование коротких и длинных предложений
- Ирония и сарказм уместны
- Прямой анализ без пространных объяснений

Форматирование:
- После "вариант 1", "вариант 2" - точка, не двоеточие
- Короткое тире "-" вместо длинного "—"
- Минимум жирного - только где реально важно
- Заголовки с маленькой буквы (кроме первого слова)
- Русские кавычки «елочки» вместо английских "лапок"

---

## ПРОЦЕСС

1. Прочитай текст
2. Найди паттерны из списка выше
3. Перепиши проблемные места
4. Проверь:
   - Звучит ли естественно вслух?
   - Есть ли разнообразие в структуре предложений?
   - Есть ли конкретика вместо абстракций?
   - Сохранен ли смысл?
   - Есть ли голос?
5. Выдай результат

## ФОРМАТ ВЫВОДА

1. Переписанный текст
2. Краткое резюме изменений (опционально)
📁
Все материалы также доступны в папке на Google Drive:
Открыть папку →
Материалы

Ресурсы

Всё, что нужно для работы после воркшопа – в одном месте.

📌
Какие AI-ассистенты вы можете сделать в своем бизнесе
mapper.kovcheg.ai
Перейти →
📌
Материалы по Claude Projects
Google Drive
Перейти →
📌
Материалы по Claude Skills
Ссылки, примеры, ресурсы
Открыть →
🔗
Связка YouTube и NotebookLM
Инструменты для быстрой работы с контентом
Chrome Extension
YouTube → NotebookLM
Перенос видео с YouTube в NotebookLM одной кнопкой
chrome web store
Открыть →
Конвертер
Telegram → NotebookLM
Конвертация истории чата из JSON в Markdown для загрузки в нейросеть
tg-history-convert.vercel.app
Chrome Extension
NotebookLM Ultra Exporter
Экспорт заметок и аудио-обзоров из NotebookLM
chrome web store
Открыть →
🖥
Desktop App
Telegram Desktop
Нужен для экспорта истории чатов в JSON
desktop.telegram.org
Скачать →
Итоги и взгляд вперед

Что дальше

✅ Сделай сейчас
Зайди в AI Mapper, определи ассистентов для своего бизнеса. Создай хотя бы одного – в любой платформе. Протестируй на реальной задаче.
💡 Держи в голове
Модуль 4 – Deep Research. Мы научим ассистентов находить и анализировать информацию из внешнего мира. Чем лучше ты сделаешь ассистента сейчас – тем мощнее он станет после Deep Research.
📢 Q&A по ассистентам в четверг. Принести своих ассистентов и реальные кейсы – разберем вживую.
Стоп. Зафиксируй это.
🏆
Ты не просто прочитал.
Ты спроектировал своих первых цифровых сотрудников.
Понял разницу ассистент/агент. Разобрал JTBD. Собрал системный промпт. Узнал, как передать ассистента команде.
Это не теория – это уже другой уровень работы с AI.
Тот, кто это сделал – уже не просто пользователь AI. Это архитектор.
JUST DO IT
Создай хотя бы одного ассистента сегодня. Не завтра. Сегодня.
Через 6–9 месяцев это будут знать все. Сейчас – единицы.

До встречи на борту ⚓